#Performance

리액트의 전통적인 가상 DOM 리렌더링 한계를 넘어, 세밀한 값 변화 추적(Fine-grained Reactivity)을 통해 컴포넌트 단위 리렌더링 없이 UI를 초고속 업데이트하는 Signal 기반 상태 관리의 원리와 실무 적용 가이드.

Static Site Generation(SSG)의 속도와 Dynamic Rendering의 실시간성을 하나의 페이지 안에서 동시에 달성하기 위해 Next.js의 Partial Prerendering(부분 사전 렌더링)을 실제 프로덕션 서비스에 적용해 본 경험과 분석.

Figma와 Google Earth는 왜 브라우저에서도 빠를까? WebAssembly의 실체와 Rust로 WASM 모듈을 만들어 JavaScript에서 호출하는 전 과정을 파헤쳐봤다.

Redux가 너무 복잡해서 Zustand로 바꿨는데, 보일러플레이트가 90% 줄었다. 근데 제대로 쓰려면 알아야 할 패턴이 있었다.

SSR 페이지가 데이터 로딩 때문에 3초간 빈 화면을 보여주고 있었다. Streaming SSR로 준비된 부분부터 먼저 보여주니 체감 속도가 극적으로 개선됐다.

블로그 이미지가 전체 페이지 용량의 80%를 차지하고 있었다. 포맷 변환과 반응형 이미지로 로딩 속도를 극적으로 개선한 이야기.

오프라인에서도 앱이 돌아가게 만들고 싶었는데, Service Worker의 캐싱 전략을 제대로 이해하고 나니 가능해졌다.

CSV 파일을 파싱하는 동안 UI가 완전히 멈췄다. Web Worker로 무거운 연산을 분리하니 UI가 부드럽게 유지됐다.

lodash 하나 import했을 뿐인데 번들에 전체 라이브러리가 들어갔다. Tree Shaking이 제대로 작동하게 만드는 법을 정리했다.

번들 크기가 2MB를 넘어가면서 초기 로딩이 5초나 걸렸다. Lazy Loading과 Code Splitting으로 필요한 코드만 불러오니 2초로 줄었다.

Redis를 단순 캐시로만 쓰고 있었는데, 세션 관리, 실시간 랭킹, Pub/Sub, Rate Limiting까지 가능한 만능 도구였다.

서버가 미국에 있어서 한국 사용자 응답이 느렸는데, Cloudflare Workers로 전 세계 엣지에서 코드를 실행하니 응답 시간이 극적으로 줄었다.

npm install이 3분 걸리던 프로젝트가 bun install로 10초. 빠르다는 건 알겠는데, 실제로 프로덕션에 쓸 수 있을까?

느리다고 느껴서 감으로 최적화했는데 오히려 더 느려졌다. 프로파일러로 병목을 정확히 찾는 법을 배운 이야기.

앱을 오래 쓰면 느려지는 이유가 메모리 누수였다. Chrome DevTools Memory 탭으로 범인을 찾는 과정을 정리했다.

React 앱이 느린 이유를 찾지 못해 코드만 뒤지고 있었는데, React DevTools의 Profiler와 Components 탭이 범인을 바로 찾아줬다.

검색창에 글자 하나 칠 때마다 API 콜이 날아가고, 스크롤할 때마다 이벤트가 폭주하는 문제를 디바운스와 스로틀로 해결한 이야기.

기능 추가할 때마다 늘어나는 번들 사이즈, 그대로 두면 사용자는 떠납니다. Code Splitting, Tree Shaking, Dynamic Import로 JS 다이어트하는 실제 기법.

습관적으로 모든 변수에 `useMemo`를 감싸고 있나요? 그게 오히려 성능을 망치고 있습니다. 메모이제이션 비용과 올바른 최적화 타이밍.

전역 상태 관리를 위해 Redux 대신 Context API를 선택했습니다. 하지만 `UserContext`에 모든 정보를 담자마자 앱 전체가 리렌더링되기 시작했습니다. Context 분리(Splitting) 전략.

멋진 히어로 이미지를 `<img>` 태그로 넣었더니 LCP 점수가 빨간색입니다. Next.js의 `Image` 컴포넌트가 어떻게 이미지 사이즈, 포맷, 로딩 시점을 자동 최적화하는지, 그리고 `sizes` 속성의 비밀을 파헤쳐봤습니다.

`window.addEventListener('scroll')`로 무한 스크롤을 구현하면 성능이 박살 납니다. Intersection Observer API로 리팩토링하여 CPU 사용량을 90% 줄이는 방법.

서비스가 조금 잘 되나 싶더니 Supabase에서 경고 메일이 날아옵니다. 'Disk Full', 'CPU 100%'. 무료 플랜(Free Tier)의 진짜 한계와 업그레이드 없이 버티는 최적화 팁.

기능도 별로 없는데 앱 용량이 100MB? 사용자는 무거운 앱을 설치하지 않습니다. 이미지 최적화, 폰트 경량화, ABI 필터링, 그리고 Android App Bundle(AAB)까지, 확실한 다이어트 비법을 공개합니다.

네트워크 이미지가 엑박(X)으로 뜨거나, 리스트 스크롤 시 버벅거림(Jank)이 발생하나요? cached_network_image 사용법부터 메모리 캐시(LruCache) 최적화, 그리고 SSL 인증서 문제까지 해결해드립니다.

상태만 바꿨는데 왜 이미지까지 다시 로딩될까요? FutureBuilder를 build 안에 넣는 실수부터 const 생성자, RepaintBoundary까지, 플러터 앱이 번개처럼 파닥거리는 원인을 잡습니다.

Column 안에 ListView를 넣으면 왜 화면이 하얗게 변하거나 에러가 날까요? '무한한 높이'의 역설을 이해하고, Expanded와 Slivers로 우아하게 해결하는 방법을 정리해봤습니다.

Next.js 빌드 로그에 나오는 동그라미(○)와 람다(λ) 기호의 의미를 아시나요? 실수로 모든 페이지를 동적으로 만들어버리지 않는 방법을 확인하세요.

비동기 통신의 함정, 경쟁 상태(Race Condition)를 해결하는 과정을 담았습니다. 플래그 변수부터 AbortController까지, 탭 전환 시 발생하는 버그까지 잡는 법.

Redis를 그냥 '빠른 저장소'로만 쓰고 계신가요? Look-aside, Write-Through 전략의 장단점과 LRU 알고리즘, 그리고 데이터가 날아가지 않게 하는 RDB/AOF 지속성 설정을 정리합니다.

회원가입 후 프로필 이미지를 올리는 간단한 로직이었습니다. 그런데 왜 가끔 'User Not Found' 에러가 뜰까요? 자바스크립트의 비동기 처리와 Promise Waterfall 문제를 해결한 과정을 공유합니다.

수천 개의 JS 파일을 하나로 합치는 마법. Tree Shaking, HMR, Code Splitting의 원리와 차세대 번들러(Vite, Turbopack)의 등장 배경.

기능 테스트는 통과했는데 트래픽이 몰리니 서버가 뻗었다는 사례는 흔하다. '나 혼자 100번' 테스트와 '100명이 동시에 1번' 테스트는 완전히 다른 이야기다. k6로 부하 테스트를 시작하고 병목을 찾아 해결하는 과정을 정리해본다.

싱글 페이지 애플리케이션(SPA)의 SEO 문제를 해결하기 위해 등장한 SSR. 그리고 정적 생성(SSG)과 점진적 재생성(ISR)의 진화. 이제는 서버 컴포넌트(RSC) 시대.

JSON은 무겁고 REST는 수다스럽습니다. 마이크로서비스 간 통신 속도를 극한으로 끌어올리기 위해 구글이 만든 gRPC의 세계로 초대합니다. Protocol Buffers의 직렬화 마법, HTTP/2의 멀티플렉싱 성능, 그리고 4가지 스트리밍 통신 패턴(Unary, Server/Client/Bi-directional Streaming)을 실제 코드 예제와 함께 다뤄봤습니다. 브라우저에서의 제약사항(gRPC-Web)과 로드밸런싱 이슈도 다룹니다.

대용량 폼에서 입력 지연을 해결하는 디바운싱과 최적화 기법

리액트가 혁신이었던 이유. 진짜 DOM 조작이 느린 이유(Reflow/Repaint)와 Virtual DOM의 '더블 버퍼링' 전략, 그리고 React Fiber가 가져온 혁명.

기능 하나를 추가했을 뿐인데, DB CPU가 100%를 찍는 상황이 있다. 원인은 ORM의 '지연 로딩'이 만든 N+1 문제다. 1000번의 쿼리를 1번으로 줄인 최적화 과정과, 주니어 개발자가 흔히 저지르는 ORM 실수들을 정리해본다.

데이터베이스 커넥션 풀의 개념과 성능 최적화를 경험을 통해 이해한 과정

로딩이 3초 넘으면 사용자의 53%가 이탈합니다. 구글이 중요하게 보는 3가지 지표(LCP, INP, CLS)와 최적화 기법.

요리사 한 명이 멀티태스킹을 하는 것과 요리사 두 명이 일하는 것의 차이. 스레드, 프로세스, 그리고 Python의 GIL 문제까지.

진짜 집을 부수고 다시 짓는 건 비쌉니다. 설계도(가상돔)에서 미리 그려보고 바뀐 부분만 공사하는 '똑똑한 리모델링'의 기술.

소스 코드를 기계어로 바꾸는 두 가지 전략. C와 Python의 실행 방식 차이와 Java/JavaScript가 사용하는 하이브리드 방식(JIT).

Context API를 사용할 때마다 앱이 느려지는 경험, 해보셨나요? Provider의 Value가 바뀔 때 모든 하위 컴포넌트가 리렌더링되는 근본적인 이유인 '객체 참조' 문제와 React reconciler의 작동 방식을 분석합니다. 이를 막기 위한 3가지 솔루션(State 분리, Memoization, Dispatch 분리)과 Zustand/Recoil 같은 외부 라이브러리로의 마이그레이션 기준을 명확히 제시합니다.

텍스트에서 바이너리로(HTTP/2), TCP에서 UDP로(HTTP/3). 한 줄로서기 대신 병렬처리 가능해진 웹의 진화. 구글이 주도한 QUIC 프로토콜 이야기.

React 성능 최적화의 첫걸음은 렌더링 규칙을 정확히 이해하는 것입니다. 부모 컴포넌트가 업데이트될 때 자식 컴포넌트의 불필요한 렌더링을 막는 React.memo, useMemo, Context API 최적화, 그리고 React 19 Compiler의 미래를 정리합니다.

캐시를 어디에, 어떻게 배치해야 할까? Cache-Aside, Read-Through, Write-Back 등 5가지 핵심 패턴과 캐시 스탬피드(Thundering Herd) 현상을 막는 방법을 상세히 다뤄봤습니다.

개발자가 꼭 알아야 할 데이터베이스 인덱스의 핵심 원리. Balanced Tree 구조가 왜 검색 속도를 획기적으로 높이는지, Hash Index와는 무엇이 다른지, 그리고 개발자가 흔히 저지르는 인덱스 실수들을 파헤칩니다.

잘 돌아가던 Node.js 서버가 매일 밤 12시만 되면 'Heap Out of Memory'를 뱉으며 죽었습니다. 원인은 전역 변수에 쌓인 데이터 더미였죠. 이 디버깅 과정을 통해 배운 Stack과 Heap의 차이, 그리고 메모리 누수를 막는 방법을 정리했습니다.

TCP의 흐름 제어, 혼잡 제어, 3-Way Handshake부터 UDP의 홀 펀칭, 헤더 구조 비교, 그리고 게임 개발자를 위한 Nagle 알고리즘과 TCP_NODELAY 옵션까지.

CPU 스위칭 비용은 왜 비쌀까요? 캐시 오염, TLB 초기화, 커널 모드, vmstat 튜닝, 그리고 리눅스 커널 내부의 switch_to 매크로까지. 성능 최적화의 끝판왕.

서비스 장애 현장에서 반드시 알아야 할 핵심. '프로세스 안의 스레드'만으로는 부족합니다. 공장과 일꾼 비유, 크롬의 멀티 프로세스 구조, fork()와 pthread, 그리고 그린 스레드와 고루틴까지 심층 분석합니다.

8GB 램으로 어떻게 10GB짜리 게임을 돌릴까요? OS가 몰래 쓰는 하드디스크의 일부, 스왑(Swap)과 가상 메모리의 원리.

빠른 SSD를 샀는데 왜 느릴까요? 1차선 시골길(SATA)과 16차선 고속도로(NVMe). 인터페이스가 성능의 병목이 되는 이유.

LP판과 USB. 물리적으로 회전하는 판(Disc)이 왜 느릴 수밖에 없는지, 그리고 SSD가 어떻게 서버의 처리량을 100배로 만들었는지 파헤쳐봤습니다.

코어가 8개면 컴퓨터가 8배 빨라질까요? 암달의 법칙부터 동시성(Concurrency)과 병렬성(Parallelism)의 차이, 하이퍼스레딩의 비밀, 그리고 크롬이 RAM을 많이 먹는 이유까지. 4부작 심층 가이드.

CPU 성능의 90%는 캐시가 결정합니다. 데이터 지역성, MESI 프로토콜, 캐시 사상 방식, TLB, 그리고 분기 예측과 NUMA까지. 개발자가 반드시 알아야 할 성능 최적화의 모든 것.

스펙표의 숫자에 속지 마세요. CPU 성능의 진짜 비밀은 '얼마나 빨리 뛰느냐'가 아니라 '보폭이 얼마나 넓으냐'에 있습니다. 클럭(Hz)과 IPC의 관계를 공장 라인과 근육질 일꾼에 빗대어 완벽하게 파헤칩니다.

비트 연산이 왜 필요할까? 홀짝 판별부터 XOR 스왑, 블룸 필터의 원리, 엔디안(Endianness), 그리고 리액트의 우선순위 관리까지. 로우 레벨 최적화의 핵심을 깊이 있게 다룹니다.

HTML 파싱부터 DOM, CSSOM 생성, 렌더 트리, 레이아웃(Reflow), 페인트(Repaint), 그리고 합성(Composite)까지. 브라우저가 화면을 그리는 6단계 과정과 치명적인 렌더링 성능 최적화(CRP) 가이드.