2025.07.30M·04BERT vs GPT: 인공지능의 두 얼굴 (이해 vs 생성)
둘 다 같은 Transformer 자식인데 왜 다를까? '빈칸 채우기'와 '이어 쓰기' 비유로 알아보는 BERT와 GPT의 결정적 차이. 프로젝트에서 겪은 시행착오와 선택 가이드.
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→2025.07.29M·03Attention 메커니즘: AI에게 '집중력'을 선물한 기술 (feat. Transformer)
RNN의 한계인 '치매 증상'을 극복하고, 구글이 'Attention Is All You Need' 논문으로 세상을 뒤집은 이야기. 쿼리(Query), 키(Key), 밸류(Value)의 완벽한 도서관 검색 비유와 멀티 헤드 어텐션, 그리고 Vision Transformer까지 연결합니다.
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→2025.07.22M·03Transformer: 현대 AI의 기반
Transformer 아키텍처의 동작 원리를 경험을 통해 이해한 과정
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→2025.07.17M·01AI vs ML vs DL: 기술 계보도와 개발자를 위한 학습 로드맵
AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이를 '마트료시카 인형' 비유로 설명합니다. 최신 Transformer 아키텍처, RAG vs Fine-tuning 비교, AI 윤리, 그리고 개발자가 AI 엔지니어로 커리어 전환하는 법까지 총정리.
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